Un studiu condus de cercetători de la University of Waterloo arată că analiza avansată a testelor sanguine de rutină poate oferi semnale relevante privind evoluţia pacienţilor cu leziuni medulare. Modelele de învăţare automată identifică tipare în valorile laboratorului colectate în primele săptămâni după traumatism. Rezultatele sugerează că aceste informaţii, ieftine şi uşor de obţinut, pot completa evaluările clinice şi pot sprijini deciziile terapeutice în secţiile de terapie intensivă.
Cum AI descoperă semnale în testele sanguine uzuale pentru prognostic
Studiul a evaluat date din registre spitaliceşti ale a peste 2.600 de pacienţi din Statele Unite, concentrându-se pe măsurători comune precum electroliţii şi celulele imune. Echipa a folosit tehnici de inteligenţă artificială şi algoritmi de învăţare profundă pentru a analiza milioane de puncte de date, identificând modele subtile care nu sunt vizibile prin analiza convenţională. În loc să se bazeze doar pe un biomarker măsurat o singură dată, cercetătorii au urmărit traiectoriile valorilor în primele trei săptămâni post‑traumatism. Acest demers a arătat că dinamica multiplilor parametri oferă predicţii mai robuste despre severitatea leziunii şi riscul de deces. De asemenea, modelele pot furniza estimări relevante chiar şi atunci când examinările neurologice timpurii sunt imposibile sau neconcludente, situaţie frecventă în unităţile de urgenţă. Precizia predicţiilor era deja semnificativă la 1–3 zile de la internare şi se îmbunătăţea pe măsură ce datele ulterioare erau introduse. Acest lucru subliniază importanţa colectării regulate a testelor sanguine în primele etape ale îngrijirii. În plus, comparativ cu investigaţii avansate precum imagistica prin rezonanţă magnetică sau biomarkerii omici, analizele de rutină sunt disponibile pe scară largă şi pot fi implementate rapid în majoritatea spitalelor. Rezultatele pot sprijini trierea pacienţilor, planificarea resurselor şi comunicarea prognosticului între echipele medicale.
Validare clinică şi beneficii în managementul pacienţilor critici
Implementarea în practică necesită validare externă şi integrarea modelelor în fluxul clinic. Modelele dezvoltate de echipa de la Waterloo au fost testate pe seturi mari de date retrospective, dar trebuie evaluate în studii prospective pentru a confirma utilitatea reală. Totuşi, disponibilitatea şi costul redus al testelor sanguine le fac promiţătoare pentru spitalele cu resurse limitate. În secţiile de terapie intensivă, informaţii timpurii despre probabilitatea unei recuperări pot ghida deciziile privind intervenţiile, prioritizarea resurselor şi planificarea reabilitării. Publicarea în jurnalul npj Digital Medicine indică un... cadru ştiinţific riguros, iar metodologia poate fi adaptată şi pentru alte tipuri de traume. În paralel, este importantă transparenţa algoritmilor şi evaluarea riscului de părtinire a datelor, pentru a garanta decizii echitabile şi sigure pentru pacienţi.
„Testele de rutină pot oferi informaţii economice şi relevante pentru estimarea riscului de deces şi a severităţii leziunii.”
- Identificarea timpurie a riscului prin analiza traiectoriilor biomarkerilor.
- Accesibilitate crescută: teste ieftine, disponibile în majoritatea spitalelor.
- Suport pentru decizii clinice şi alocarea eficientă a resurselor în terapie intensivă.
Concluzie
Analiza prin inteligenţă artificială a datelor de laborator de rutină oferă o abordare complementară pentru evaluarea pacienţilor cu leziuni medulare. Modelarea schimbărilor în timp ale parametrilor sanguini poate anticipa severitatea şi riscul de mortalitate, aducând informaţii utile încă din primele zile de internare. Deşi sunt necesare studii prospective şi validare pe populaţii diverse, potenţialul pentru integrarea acestor modele în practică clinică este clar. Adoptarea ar putea facilita decizii mai rapide şi planificarea îngrijirii în secţiile critice, în special acolo unde accesul la investigaţii avansate este limitat. Etapele următoare trebuie să includă testarea externă, auditul etic şi instruirea personalului medical pentru utilizarea rezultatelor în mod responsabil.
Sursa: sciencedaily.com